■このセミナーで学べること
・医薬品・バイオ分野におけるIPランドスケープの基本概念
・特許情報の収集・整理・分析用データ整形
・特許情報の定量分析・マップ化
・特許分析結果を経営・研究開発・知財戦略に活用する方法

■講座趣旨
近年、IPランドスケープを経営戦略、研究開発戦略、知財戦略に活用することが求められています。特に、薬事規制の影響を強く受ける医薬品・バイオ分野においては、他の技術分野とは異なる情報や視点に基づくIPランドスケープの実践が必要です。
本講座では、医薬品・バイオ分野の特許を対象に、IPランドスケープの基本概念から、目的設定、検索式の検討、特許情報の収集・整理、漏れ・ノイズ対策、分析用データの整形、請求項・明細書・実施例の読み取り方、定量分析とマップ化、競合分析、強み・弱みの把握、戦略示唆の導き方までを実践的に解説します。
また、生成AIについては、検索語の検討、特許情報の整理、要約、分類、レポート作成などを支援するツールとして位置づけ、その有効な活用方法と限界を整理します。

【日時】　　
　2026年7月9日(木)　13:00-17:00　

【会場】　
　Zoomを利用したLive配信　　※会場での講義は行いません

【聴講料】　
　聴講料 1名につき４９,５００円（消費税込/資料付き）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４４,０００円〕
〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講座内容】　　
１．イントロダクション
　1.1 IPランドスケープとは何か
　1.2 医薬品開発におけるIPランドスケープの位置づけと活用
　1.3 生成AIの活用（支援にとどめる）

２．特許情報の収集・整理（AIの活用を含む）
　2.1 IPランドスケープの目的の設定
　2.2 検索式の検討と情報収集
　2.3 検索結果・収集データの検証（漏れ・ノイズ対策）
　2.4 分析用データの整形（AIにインプットするための前処理）

３．医薬品・バイオ特許の読み取り方と分析
　3.1 請求項・明細書・実施例の読み取り方
　3.2 物質特許・用途特許・製剤特許・製法特許の分析
　3.3 疾患・標的分子・作用機序・モダリティによる特許分析

４．特許情報の定量分析とマップ化
　4.1 出願年推移、出願人ランキング、国・地域別動向の分析
　4.2 疾患・標的分子・作用機序・モダリティによる出願動向分析
　4.3 基本特許・周辺特許・権利存続状況の可視化
　4.4 競争激化領域とホワイトスペースの把握

５．特許情報から見る競合分析と強み・弱みの把握
　5.1 特許情報からの競合分析
　5.2 重要特許・要注意特許・リスクの抽出
　5.3 強み・弱みの把握と対策の方向性
　5.4 自社出願戦略・周辺特許戦略への活用

６．ケーススタディ：特許情報の収集・分類・可視化から戦略示唆まで

７．経営・研究開発・知財戦略に活用するアウトプットの作成
　7.1 IPランドスケープレポートの基本構成
　7.2 生成AIを活用したレポート作成・プレゼン資料作成のポイント
　7.3 AIによる誤分類・誤要約・ハルシネーションへの対応、その他注意点

まとめとＱ＆Ａ

（内容は若干変更になる場合があります）